Si has escuchado hablar de agentes de IA autónomos probablemente te han dicho que son el futuro del trabajo y que van a reemplazar equipos enteros. O que son puro humo y no sirven para nada. La verdad, como casi siempre, está en medio. Esto es lo que realmente son, lo que honestamente pueden hacer hoy y lo que significa para tu negocio.
Un agente de IA es bueno. Un equipo de agentes que colaboran, se revisan entre sí y trabajan en paralelo es extraordinario. CrewAI te permite definir roles y ver cómo agentes especializados resuelven problemas complejos.
Despejamos la confusión entre agentes y asistentes de inteligencia artificial con definiciones claras, ejemplos del mundo real y una guía para saber cuál necesita tu empresa.
Los agentes de IA no son ciencia ficción. Hay empresas que ya los tienen trabajando todos los días en tareas reales, con resultados medibles. Aquí te contamos diez casos que están funcionando hoy.
Darle a una IA la capacidad de tomar decisiones y ejecutar acciones por sí misma abre una caja de riesgos que la mayoría de las empresas no está discutiendo. Desde sesgos hasta acciones irreversibles, acá exploramos los peligros y cómo prevenirlos.
Descubre cuáles son las mejores herramientas de código abierto para desarrollar agentes de inteligencia artificial en 2026. Analizamos CrewAI, AutoGPT, LangGraph, MetaGPT y AutoGen con sus ventajas, desventajas y casos de uso ideales.
Los agentes de IA no solo automatizan tareas repetitivas: están empezando a ejecutar flujos de trabajo completos, tomar decisiones y colaborar entre sí. Esto cambia radicalmente el panorama laboral. Te contamos qué habilidades necesitas cultivar para seguir siendo relevante y cómo posicionarte en este nuevo escenario.
Imagina que tu servidor se cae a las 3 de la mañana y, en lugar de despertarte, un agente de IA diagnostica el problema, lo resuelve y te manda un resumen por la mañana. Eso ya no es ciencia ficción: así funcionan los agentes de IA para DevOps.